檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="圖像辨識"
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本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機,其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上,使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型,並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…
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隨著工業4.0、智慧工廠、智慧製造、機械視覺、人工智慧等等先進領域的蓬勃發展,無人且自動化產線成了現今的趨勢,而圖像辨識更是其各個先進領域共同的需求,因此本論文根據生命科學領域中DNA序列的K-me…
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由於機器學習在各領域應用的崛起,機器學習已經廣泛的應用在圖像辨識、資料探勘、語音辨識與處理、搜尋引擎、醫學診斷、金融模型設計等,訓練機器學習模型模仿人類的經驗已經成為趨勢,並使用機器學習取代重複性高…